machine-learning
  • 機器學習：使用Python
    • 簡介Scikit-learn 機器學習
  • 分類法 Classification
    • Ex 1: Recognizing hand-written digits
    • EX 2: Normal and Shrinkage Linear Discriminant Analysis for classification
    • EX 3: Plot classification probability
    • EX 4: Classifier Comparison
    • EX 5: Linear and Quadratic Discriminant Analysis with confidence ellipsoid
  • 特徵選擇 Feature Selection
    • Ex 1: Pipeline Anova SVM
    • Ex 2: Recursive Feature Elimination
    • Ex 3: Recursive Feature Elimination with Cross-Validation
    • Ex 4: Feature Selection using SelectFromModel
    • Ex 5: Test with permutations the significance of a classification score
    • Ex 6: Univariate Feature Selection
    • Ex 7: Comparison of F-test and mutual information
  • 互分解 Cross Decomposition
  • 通用範例 General Examples
    • Ex 1: Plotting Cross-Validated Predictions
    • Ex 2: Concatenating multiple feature extraction methods
    • Ex 3: Isotonic Regression
    • Ex 4: Imputing missing values before building an estimator
    • Ex 5: ROC Curve with Visualization API
    • Ex 7: Face completion with a multi-output estimators
  • 群聚法 Clustering
    • EX 1: Feature_agglomeration.md
    • EX 2: Mean-shift 群聚法.md
    • EX 6: 以群聚法切割錢幣影像.md
    • EX 10:_K-means群聚法
    • EX 12: Spectral clustering for image segmentation
    • Plot Hierarchical Clustering Dendrogram
  • 支持向量機
    • EX 1:Non_linear_SVM.md
    • [EX 4: SVM_with _custom _kernel.md](SVM/EX4_SVM_with _custom _kernel.md)
  • 機器學習資料集 Datasets
    • Ex 1: The digits 手寫數字辨識
    • Ex 2: Plot randomly generated classification dataset 分類數據集
    • Ex 3: The iris 鳶尾花資料集
    • Ex 4: Plot randomly generated multilabel dataset 多標籤數據集
  • 應用範例 Application
    • 用特徵臉及SVM進行人臉辨識實例
    • 維基百科主要的特徵向量
    • 波士頓房地產雲端評估(一)
    • 波士頓房地產雲端評估(二)
  • 類神經網路 Neural_Networks
    • Ex 1: Visualization of MLP weights on MNIST
    • Ex 2: Restricted Boltzmann Machine features for digit classification
    • Ex 3: Compare Stochastic learning strategies for MLPClassifier
    • Ex 4: Varying regularization in Multi-layer Perceptron
  • 決策樹 Decision_trees
    • Ex 1: Decision Tree Regression
    • Ex 2: Multi-output Decision Tree Regression
    • Ex 3: Plot the decision surface of a decision tree on the iris dataset
    • Ex 4: Understanding the decision tree structure
  • 機器學習：使用 NVIDIA JetsonTX2
    • 從零開始
    • 讓 TX2 動起來
    • 安裝OpenCV
    • 安裝TensorFlow
  • 廣義線性模型 Generalized Linear Models
    • Ex 3: SGD: Maximum margin separating hyperplane
  • 模型選擇 Model Selection
    • Ex 3: Plotting Validation Curves
    • Ex 4: Underfitting vs. Overfitting
  • 半監督式分類法 Semi-Supervised Classification
    • Ex 3: Label Propagation digits: Demonstrating performance
    • Ex 4: Label Propagation digits active learning
    • Decision boundary of label propagation versus SVM on the Iris dataset
  • Ensemble_methods
    • IsolationForest example
  • Miscellaneous_examples
    • Multilabel classification
  • Nearest_Neighbors
    • Nearest Neighbors Classification
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  • 1. 安裝 VirtualBox
  • 2. 安裝 Ubuntu x64
  1. 機器學習：使用 NVIDIA JetsonTX2

從零開始

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Last updated 6 years ago

灌作業系統一定是我們的首要目標，但在這之前，我們要先有一台運行 Ubuntu x64 (14.04或更新) 的電腦，可以用虛擬機來代替。

沒有虛擬機的朋友可以用。

Ubuntu x64 的映像檔可以在下載。

1. 安裝 VirtualBox

流程就不在這邊贅述，簡單來說，就是狂按下一步。

2. 安裝 Ubuntu x64

有兩點要注意：

  1. 因為稍後下載回來的安裝包還會有額外的套件需要下載與編譯，所以硬碟空間要大一些，建議設定在 50G 以上。

  2. 在設定 TX2 的時候，需要將 TX2 連上與 Ubuntu x64 相同 的區網，進行這項設定，請：

    1. 開啟 Ubuntu x64 的虛擬機設定

    2. 進入網路設定

    3. 將網路連線方式選擇橋接，並指定主機用來上網的網路介面

VirtualBox
這邊
VirtualBox Network Setting
VirtualBox Disk Setting