machine-learning
  • 機器學習：使用Python
    • 簡介Scikit-learn 機器學習
  • 分類法 Classification
    • Ex 1: Recognizing hand-written digits
    • EX 2: Normal and Shrinkage Linear Discriminant Analysis for classification
    • EX 3: Plot classification probability
    • EX 4: Classifier Comparison
    • EX 5: Linear and Quadratic Discriminant Analysis with confidence ellipsoid
  • 特徵選擇 Feature Selection
    • Ex 1: Pipeline Anova SVM
    • Ex 2: Recursive Feature Elimination
    • Ex 3: Recursive Feature Elimination with Cross-Validation
    • Ex 4: Feature Selection using SelectFromModel
    • Ex 5: Test with permutations the significance of a classification score
    • Ex 6: Univariate Feature Selection
    • Ex 7: Comparison of F-test and mutual information
  • 互分解 Cross Decomposition
  • 通用範例 General Examples
    • Ex 1: Plotting Cross-Validated Predictions
    • Ex 2: Concatenating multiple feature extraction methods
    • Ex 3: Isotonic Regression
    • Ex 4: Imputing missing values before building an estimator
    • Ex 5: ROC Curve with Visualization API
    • Ex 7: Face completion with a multi-output estimators
  • 群聚法 Clustering
    • EX 1: Feature_agglomeration.md
    • EX 2: Mean-shift 群聚法.md
    • EX 6: 以群聚法切割錢幣影像.md
    • EX 10:_K-means群聚法
    • EX 12: Spectral clustering for image segmentation
    • Plot Hierarchical Clustering Dendrogram
  • 支持向量機
    • EX 1:Non_linear_SVM.md
    • [EX 4: SVM_with _custom _kernel.md](SVM/EX4_SVM_with _custom _kernel.md)
  • 機器學習資料集 Datasets
    • Ex 1: The digits 手寫數字辨識
    • Ex 2: Plot randomly generated classification dataset 分類數據集
    • Ex 3: The iris 鳶尾花資料集
    • Ex 4: Plot randomly generated multilabel dataset 多標籤數據集
  • 應用範例 Application
    • 用特徵臉及SVM進行人臉辨識實例
    • 維基百科主要的特徵向量
    • 波士頓房地產雲端評估(一)
    • 波士頓房地產雲端評估(二)
  • 類神經網路 Neural_Networks
    • Ex 1: Visualization of MLP weights on MNIST
    • Ex 2: Restricted Boltzmann Machine features for digit classification
    • Ex 3: Compare Stochastic learning strategies for MLPClassifier
    • Ex 4: Varying regularization in Multi-layer Perceptron
  • 決策樹 Decision_trees
    • Ex 1: Decision Tree Regression
    • Ex 2: Multi-output Decision Tree Regression
    • Ex 3: Plot the decision surface of a decision tree on the iris dataset
    • Ex 4: Understanding the decision tree structure
  • 機器學習：使用 NVIDIA JetsonTX2
    • 從零開始
    • 讓 TX2 動起來
    • 安裝OpenCV
    • 安裝TensorFlow
  • 廣義線性模型 Generalized Linear Models
    • Ex 3: SGD: Maximum margin separating hyperplane
  • 模型選擇 Model Selection
    • Ex 3: Plotting Validation Curves
    • Ex 4: Underfitting vs. Overfitting
  • 半監督式分類法 Semi-Supervised Classification
    • Ex 3: Label Propagation digits: Demonstrating performance
    • Ex 4: Label Propagation digits active learning
    • Decision boundary of label propagation versus SVM on the Iris dataset
  • Ensemble_methods
    • IsolationForest example
  • Miscellaneous_examples
    • Multilabel classification
  • Nearest_Neighbors
    • Nearest Neighbors Classification
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  • 1. 執行 JetPack
  • 2. 安裝環境
  1. 機器學習：使用 NVIDIA JetsonTX2

讓 TX2 動起來

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Last updated 6 years ago

基本上外部的設置已經完成了，接下來就要把目光轉移到 TX2 上面。

這邊我們會用到名為 Jet Pack 的官方套件，可以在下載他。

1. 執行 JetPack

注意：這個套件要在 Ubuntu x64 上才能執行

首先，我們需要更改 JetPack 的權限，讓他可以執行：

  1. 開啟 JetPack 所在的資料夾。

  2. 點右鍵，選Open in Terminal。

  3. 執行chmod +x JetPack-<VERSION>.run，其中的<VERSION>請替換成你所下載的版本號。（可以按tab讓系統自動補齊檔案名稱）

基本上接下來按照指示操作即可，當出現 Terminal 視窗時：

  1. 除了要將 TX2 準備在旁邊之外，你還會需要：可以和隨附的變壓器搭配的電源線、隨附的micro-USB線、夠長且良好的網路線、可以用HDMI或有HDMI轉接線可以搭配的螢幕、鍵盤、滑鼠。

  2. 將 TX2 接上電源、用micro-USB線把 TX2 和 Ubuntu x64 連在一起、網路線接到和 Ubuntu x64 相同的區域網路下。

  3. 在按按鈕之前，先來介紹按鈕的作用

    在電源接頭對角處有1個螺絲和4顆按鈕，他們分別是

    螺絲

    重設

    自訂

    復原

    電源

  4. 按下電源開機

  5. 按住復原別放開

  6. 按下重設進入復原模式

  7. 可以放開復原鍵

  8. 確認 Ubuntu x64 有成功辨識 TX2，名稱會有 NVIDIA 或 Jetson 或 TX2 字樣

  9. 在 Terminal 內按下enter鍵，繼續程序

  10. 等待完成的訊息出現

2. 安裝環境

先來列出預設的帳號與密碼：

帳號

密碼

nvidia

nvidia

ubuntu

ubuntu

接下來的事情，我們都會在 Terminal 裡面完成：

  1. 先更新系統

     $ sudo apt-get update
 $ sudo apt-get upgrade -y

  2. 接著安裝常用的套件

     $ sudo apt-get install curl vim git mercurial silversearcher-ag htop python3-pip
 $ pip3 install --upgrade pip
 $ pip3 install virtualenv numpy

  3. (Optional)安裝更方便的 zsh

     $ sudo apt-get install zsh
 $ sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"
這邊
Buttons on NVIDIA Jetson TX2